Par Dr. Elissa Farrow
8 novembre 2023
Dans le paysage en constante évolution de la gestion de portefeuille, les organisations peuvent désormais tirer parti des technologies avancées, non seulement pour améliorer les pratiques traditionnelles, mais également afin de découvrir de nouvelles dimensions d’efficacité et d’efficience.
La gestion de portefeuille va au-delà des domaines de la définition et de la livraison ; elle englobe désormais le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour affiner l’établissement des priorités, les prévisions à long terme et la gestion stratégique. Dans cet article, j’explore certaines des implications et des impacts de l’IA sur la gestion de portefeuille et quelques considérations clés pour les organisations qui s’efforcent d’adopter cette technologie transformatrice dans ce contexte.
L'impact de l'IA sur la gestion de portefeuille
En tant que spécialiste de la prospective, consultante et conseillère stratégique, j’ai eu le privilège d’aider de nombreuses organisations dans divers secteurs à mettre en place des bureaux de gestion de portefeuille et leurs pratiques de définition et de mise en œuvre. Ces bureaux facilitent la mise en œuvre réussie de la stratégie et constituent, dans de nombreuses organisations, une riche source d’informations structurées et non structurées.
J’ai récemment effectué des recherches et pris la parole sur le rôle transformateur que joue l’IA dans le monde de la gestion de portefeuilles, de programmes et de projets. L’IA transformera le rôle des chefs de projet et les pratiques de gestion au fil du temps, mais c’est lorsque nous regrouperons les big data et l’IA en symbiose que nous verrons le potentiel de transformation dans le contexte de la gestion de portefeuille. Voici quelques domaines immédiats qui me viennent à l’esprit, ainsi qu’aux clients avec lesquels j’ai travaillé :
- La prise de décision basée sur les données : L’IA a la capacité remarquable d’analyser de vastes ensembles de données, d’identifier les tendances, les risques et les opportunités. Elle permet aux organisations de hiérarchiser les initiatives en fonction de leur impact potentiel, de leur rentabilité et de leur adéquation avec leurs missions.
- Analyse prédictive : Les modèles prédictifs pilotés par l’IA prévoient la réussite et l’impact des projets. Cela permet aux organisations de prendre des décisions éclairées sur les idées qui devraient entrer dans leurs portefeuilles, en allant au-delà des données historiques pour découvrir des modèles et des idées cachés.
- Amélioration de l’allocation des ressources : L’IA optimise l’affectation des ressources en tenant compte des contraintes budgétaires, de l’expertise essentielle et des avantages attendus. Elle garantit que les efforts d’une organisation sont efficacement dirigés vers les initiatives les plus cruciales.
- Perspectives en temps réel : Les tableaux de bord alimentés par l’IA fournissent des informations en temps réel sur les performances des projets individuels et de l’ensemble du portefeuille, ce qui facilite la prise de décision rapide et les ajustements nécessaires.
- Identification des signaux faibles : Les diagnostics du Big Data et de l’IA peuvent analyser instantanément les données provenant de divers segments industriels, environnementaux ou de clientèle afin d’identifier les signaux faibles et les tendances émergentes en vue d’une amplification ou d’une atténuation future dans le cadre des stratégies de portefeuille.
Éléments constitutifs d'une gestion de portefeuille améliorée par l'IA
Pour réaliser le plein potentiel de l’IA dans la gestion de portefeuille, plusieurs éléments fondamentaux sont essentiels :
- Assurance éthique : Il s’agit d’une nouvelle forme d’assurance qui garantit que la solution d’IA, les affiliations des fournisseurs associés et les sources de financement présentent l’intégrité éthique requise pour maintenir la confiance.
- Qualité des données : L’exactitude et la fiabilité des données sont primordiales, car l’IA s’appuie fortement sur elles pour prendre des décisions éclairées. La source des données et la configuration d’origine sont essentielles. Les paramètres appropriés pour la qualité et la propreté des données et l’atténuation des risques de biais doivent être encodés dès le départ.
- Stratégie d’intégration de l’IA : Développer une stratégie complète pour intégrer de manière transparente l’IA dans le processus de gestion de portefeuille, englobant la sélection d’outils et de plateformes d’IA, ainsi que l’expertise requise.
- Analyse de l’impact du changement : Comprendre l’impact de l’IA sur les organisations, les processus et les personnes, y compris les changements dans les rôles, les responsabilités et les flux de travail des bureaux de portefeuille.
- Formation et sensibilisation : Doter le personnel et les parties prenantes des connaissances et des compétences nécessaires pour exploiter l’IA afin d’améliorer la prise de décision.
Défis et conclusions
L’intégration de l’IA dans la gestion de portefeuille s’accompagne d’un certain nombre de défis. Garantir la confidentialité et la sécurité des données, répondre aux préoccupations éthiques, gérer les coûts associés à la mise en œuvre de l’IA et gérer efficacement les changements organisationnels sont autant de considérations essentielles. Les organisations doivent également délimiter les parties du catalogue de services et de fonctions du bureau de portefeuille qui ne seront pas touchées par l’IA.
Si l’IA peut apporter une puissance analytique et fournir des services tels qu’une formation complémentaire pour les nouveaux employés, les interactions personnalisées resteront vitales. J’encourage toujours les clients à commencer par se poser la question de ce à quoi ils attachent de la valeur et de ce qu’ils pourraient automatiser, mais à quel coût-bénéfice réel. Par coût et avantage, j’entends le coût ou l’avantage du service, le coût ou l’avantage de notre mission, le coût ou l’avantage de notre éthique, le coût ou l’avantage de la confiance de notre personnel ou de nos clients, pour n’en citer que quelques-uns.
L’amélioration de la gestion de portefeuille exige un engagement en faveur des meilleures pratiques respectées et de l’intégration innovante de l’IA. Au fil du temps, les bureaux de gestion de portefeuille auront des modèles de fonctionnement hybrides entre l’homme et la machine. En déployant l’IA pour obtenir des informations prêtes à la prise de décision, des analyses prédictives et des informations en temps réel, les dirigeants d’organisations peuvent être plus confiants dans l’allocation de leurs ressources et l’amplification de leur impact.
L’IA va changer la donne dans la recherche de propositions de valeur pour les gestionnaires de portefeuilles. Adopter l’avenir de la gestion de portefeuille signifie adopter le pouvoir de l’intelligence artificielle, mais nous devons garder une vision très claire de nos coûts ou bénéfices acceptables au-delà des mesures économiques typiques.
Consultante principale et facilitatrice, Institut international de l'apprentissage
Elissa Farrow est une futurologue, une auteure, une animatrice, une coach et une stratège. Elle a plus de 25 ans d’expérience dans la recherche, l’innovation organisationnelle, la conception, l’adaptation et la réalisation d’avantages. Mme Farrow est connue pour son leadership compatissant et son approche de l’engagement. Elle est un leader expérimenté et a été un partenaire de la transformation dans diverses industries. Mme Farrow est une auteure publiée et sa recherche doctorale a exploré les implications de l’intelligence artificielle sur l’avenir des organisations. Ses recherches ont permis d’élaborer des principes d’adaptation novateurs pour les dirigeants et les équipes d’exécution, ainsi que de nouvelles connaissances sur la meilleure façon de transformer les modèles de fonctionnement des organisations afin d’anticiper et de créer des avenirs positifs. En 2023, Mme Farrow est devenue membre auxiliaire de l’université de la Sunshine Coast.
